高低压开关柜智能化升级：AI算法实现故障预测准确率达98%，助力电力行业高效运维 随着电力行业对设备可靠性与运维效率要求的提升，高低压开关柜的智能化升级成为关键突破口。某电力科技企业通过引入深度学习算法，对开关柜运行数据（如温度、电流、振动等）进行实时采集与分析，构建出动态故障预测模型。该模型基于历史故障样本与实时监测数据，可精准识别设备潜在隐患，实现故障预测准确率高达98%。相较于传统定期巡检模式，智能化系统能提前72小时预警故障风险，减少非计划停机时间超60%，运维成本降低40%。目前，该技术已在国家电网多个省级公司试点应用，覆盖超5000台开关柜设备，有效支撑了电网的稳定运行与能源高效调配，为电力行业数字化转型提供了可复制的智能化解决方案。